Кейс Google Shopping: запуск торгових кампаній з нуля

Етапи роботи Penguin-team

Для початку ми налаштували конверсії. Раніше у клієнта були імпортовані конверсії з Shopify. Але ми імпортували транзакції з Аналітики, оскільки в багатьох проектах стикалися з тим, що кастомні конверсії Покупки Shopify працювали некоректно.

Почали роботу одразу з розумних торгових кампаній. Для просування були обрані 2 товара: Weighted Vest і Massage Gun. Поступово поповнювали список товарів і налаштовували розумну торгову кампанію на кожен продукт.

Детально про налаштування торгових кампаній читайте в статті агентства контекстної реклами Penguin-team Налаштування Google Shopping: покрокова інструкція та поради. А про особливості Google Smart Shopping в статті Розумні торгові кампанії: стратегія, настройка і аналіз.

У якийсь момент розумні кампанії почали «ламатися». Відбувалося це через динамічні зміни: клієнт змінював якусь інформацію про товар, сайт міняв його ID, ID в торгових кампаніях автоматично змінювався. Доводилося вручну змінювати ID.

Розумні кампанії почали давати результати без історичної статистики, хоча і не по всім товарам. Швидше за все, це було пов’язано з тим, що були більш популярні товари, які як раз і працювали в розумних кампаніях. Ті товари, які не спрацювали в розумних кампаніях, ми перенесли в стандартні торгові кампанії.

Ми тестували запуск торгових кампаній на Австралію, Англію і Канаду. Але розумні кампанії не дуже працювали на ці регіони, тому вирішили поки працювати з США.

Далі стратегія в цілому повторювалася: ми запускали стандартну торгову кампанію, коли вона набирала статистику, ми її переводили в смарт. Після використовували Target ROAS.

Крім цього, ми запускали пошукові кампанії і тестували динамічні пошукові кампанії. Вартість в пошукових кампаніях була високою, тому ми не виходили на потрібний для нас ROAS. Після чого ми використовували динамічні пошукові кампанії, в яких ціна була вигідніше.

А ще створили кампанію на всі продукти з одноцентової ставкою.

Детально про центовий трафік ми розповідали в кейсі Як максимізувати результат + несподіване рішення.