Гайд по Google Analytics от Penguin-team. Часть 4: представления и кастомизация отчетов

4.10.2018
Александра Илеш
18 минут
Аналитика, Контекстная реклама,
738

В четвертой части — кастомизация отчетов и кое-что интересное про представления: зачем они нужны, как их создавать и какие настройки в них можно делать. Приступим?

Мы ранее упоминали, что структура Google Аналитики выглядит как:

Аккаунт

Ресурс

Представление

На уровне представлений и существуют фактические отчеты. Для одного ресурса можно создать до 25 представлений.

Как использовать представления на старте

Мы советуем сразу при подключении ресурса создавать несколько представлений:

  • базовое: создается автоматически при добавлении ресурса. Его лучше не менять, не удалять и оставить присутствовать в первозданном виде без фильтров и целей;
  • основные: могут основываться на структуре сайта. К примеру, в небольшом интернет-магазине может быть 2 рабочих представления: одно под коммерческие страницы, а второе под блог — с фильтрами, отфильтровывающими данные электронной коммерции;
  • «песочница»: тут можно тестировать реализации фильтров/других настроек, прежде чем использовать их в основном рабочем представлении.

Вы можете настроить представления как угодно лично под ваши потребности, используя настройки электронной торговли, сбора статистики при поиске по сайту, группировок каналов и контента, целей, фильтров, сегментов и так далее.

Представления для контроля доступа к данным

Создание нескольких представлений помогает с ограничением доступа. К примеру, команде на аутсорсе (разработчикам, редакторам, авторам) нужна аналитика по их профилю работы. Но ведь перед ними не хочется светить конверсиями! В этом случае можно создать отдельное представление с исключением данных электронной торговли. И открывать аутсорсерам доступ только к нему. Так они получат нужные данные, а компания сохранит конфиденциальные данные. Mission complete!

Представления для сегментации данных

Представления позволяют сегментировать данные для аналитики. К примеру, в интернет-магазине есть коммерческая часть (т.е. сам магазин), а есть блог. Эти две части ведут разные маркетологи, у блога есть еще свой редактор — то есть их развивают разные команды. Представления помогут двум командам удобно распоряжаться своей частью данных: создавать представления, отфильтровывая «чужую» часть трафика; делать отдельные отчеты, не боясь удалить «чужие» данные. Так команды не будут пересекаться в Аналитике и не будут мешать друг другу делать свою работу.

Создание представлений

После добавления ресурса в Google Аналитике автоматически создается первое представление — в него входят все данные по сайту без исключения. Удалять или менять его, повторимся, не стоит.

Соответственно, если вы хотите отфильтровать какие-то данные, сделать группировку контента или любые другие изменения на этому уровне, нужно создать новое представление.

Для этого перейдите во вкладку «Администратор» → блок «Представления» → «+Создать представление». Задайте название и время — готово! Новое представление создано.

1

Напоминаем, что статистика в новом представлении собирается с нуля, исторических данных там нет. Поэтому лучше создать несколько представлений сразу при старте работы с Аналитикой.

Ну а дальше  уже можно делать любые настройки…

Фильтры данных

Фильтры помогают менять набор данных в представлении: исключать трафик с конкретных IP-адресов, получать данные только одному поддомену и так далее.

Для работы с фильтрами нужно разрешение на внесение изменений на уровне аккаунта. Создавать фильтры можно на уровне представлений, а можно на уровне аккаунта. Во втором случае фильтры можно будет применять сразу к нескольким представлениям.

Использование фильтров

3 примера самых часто используемых фильтров:

  1. Исключение внутреннего трафика, чтобы статистика не искажалась из-за посещений сотрудниками. Для этого настраивается фильтр со всеми корпоративными IP-адресами.
  2. Включение только отдельных каталогов для разделения данных. Для этого используется фильтр «Включить», который отделяет нужные данные и не собирает остальные.
  3. Включение только отдельных субдоменов. К примеру, для разделения данных из поддоменов blog.site.com и shop.site.com. Также настраивается через фильтры «Включить».

Фильтры имеют несколько минусов и тонкостей в использовании, которые важно учитывать:

  • если настроить в представлении фильтр, система сразу будет собирать данные в отчеты только по нему. Это значит, что информация, которая не подпадает под фильтр, не сохраняется. Даже если отменить фильтр, отфильтрованные данные потом никак не вернешь. Поэтому так важно всегда оставлять одно представление в первозданном виде без изменений;
  • если изменить фильтр на уровне представления, он изменится и на уровне аккаунта. Так что если тот же фильтр применен и в других представлениях, там он тоже изменится. Поэтому для внесения изменений лучше создавать еще один фильтр, менять его, а потом применять его к нужному представлению;

Виды фильтров

Фильтры бывают встроенными и пользовательскими — у каждого свои тонкости. Приводим пояснения из Справки Google Analytics.

Встроенные фильтры:

  • исключить/включить трафик из домена интернет-провайдера — исключает или включает сбор данных только из конкретного домена, например провайдера или корпоративной сети;

*Доменное имя следует указывать без префикса: site.com вместо www.site.com

  • исключить/включить трафик с IP-адресов — исключает или включает клики из определенных источников;
  • исключить/включить трафик в подкаталоги — отделяет трафик в определенный подкаталог, к примеру, как /kontekst или /kontekst/keis;
  • исключить/включить трафик на хост — отделяет данные по определенному хосту, как sales.site.com или support.site.com.

Пользовательские фильтры позволяют фильтровать данные по десяткам параметров и бывают 6 типов.

pasted image 0 (34)

Что они означают:

  • исключить — исключает сбор определенных данных, чтобы в представлении собирался весь трафик, кроме [исключенного];
  • включить — обратный принцип, при котором указывается, какой конкретно трафик собирать. Не соответствующие настройкам данные не собираются и в отчетах не фиксируются;
  • Верхний или нижний регистр позволяет привести данные по трафику к  к одному виду. К примеру, site.com/PPC и site.com/ррс будут отображаться как разные страницы, у каждой свой трафик. Хотя на самом деле это одна и та же страница! Фильтр поможет настроить корректное отображение, чтобы site.com/PPC и site.com/ррс отображались как одна страница с общим трафиком.
  • Найти и заменить находит нужные строки с помощью регулярных выражений и заменяет их выбранным значением;
  • Расширенный позволяет создать поле на основе одного или двух других полей. В ежедневной работе такой тип фильтры применяется не так часто, поэтому детально рассматривать сегодня мы его не будем.

Подробнее читайте в Справке в статье «Типы фильтров и способы их использования».

Пользовательские фильтры помогают отфильтровывать данные по огромному количество параметров:

  • контент и трафик: URl запроса, название страницы, поисковый запрос, категория поиска по сайту и не только;
  • РРС: источник, канал или название кампании, конкретная группа объявлений ключ, код и так далее;
  • e-commerce: страна/регион/город транзакции, код валюты, тип действия и не только;
  • аудитория: браузер, ОС, язык, провайдер и иже с ними;
  • география: страна, регион, город.

А также события, приложения, мобильное устройство, соцсети и не только.

Как создать фильтр

Фильтры, напоминаем, можно создать на уровне аккаунта или на уровне представления.

Чтобы создать фильтр на уровне аккаунта, перейдите на вкладку «Администратор» → блок «Аккаунт» → Все фильтры → кнопка «+Новый фильтр».

pasted image 0 (35)

Если кнопки нет, значит, у вас нет нужного разрешения на внесение изменений — попросите его у владельца аккаунта. Чтобы потом применить созданный фильтр, выберите нужное представление в разделе «Доступные представления».

Чтобы создать фильтр на уровне представления, во вкладке администрирования → блок «Представления» → выберите «Фильтры».

pasted image 0 (36)

Важно! Фильтры применяются в порядке добавления. То есть если в представлении уже работает фильтр, но новый фильтр будет накладываться на уже отфильтрованные им данные. Но порядок применения фильтров можно изменить. Для этого в блоке «Представления» выберите «Фильтры» → «Назначить порядок фильтров» и при помощи кнопок ↑↓ рассортируйте их в нужном порядке.

Группировка контента

В отчетах по поведению пользователей видно, какие страницы они просматривают — это позволяет оценить поведенческие характеристики посетителей. Но когда на сайте много страниц, оценивать их качество становится сложно. В этом случае имеет смысл сгруппировать контент.

Группа контента —  это набор страниц, сгруппированных по какому-то логическому признаку и еще один способ кастомизации отчета.

Группы контента позволят оценивать содержимое сайта не целиком (как в отчетах по умолчанию), а логически разбивать содержимое на «однородные» категории. К примеру, согласитесь, нет смысла сравнивать [длительность просмотра страницы о товаре] и [длительность просмотра главной] — это два разных типа страниц. Конечно страницы о товаре смотрят дольше: читают характеристики, сравнивают отзывы, смотрят фото. Это разная специфика взаимодействия с контентом.

Поэтому если вам надо оценивать длительность просмотра страницы, вы наверняка захотите, чтобы ваши данные были «чистыми» и не теряли достоверность из-за «неоднородности» содержимого сайта. Вот тут и пригодится группировка: вы сможете настроить в отдельную группу все каталоги на сайте (все категории товаров), отдельно — все страницы товаров.

Группировка контента — это, в основном, интуитивный способ разделения содержимого сайта по группам. То есть вы сами решаете, какие страницы объединять в одну группу — главное, чтобы для вас в этом была определенная системность.

Принципы группировки

Проще всего использовать навигационную структуру сайта, где каждый раздел или подраздел — это новая группа. Если настраивать группировку контента для типичного интернет-магазина, она может выглядеть так (каждый пункт — одна группа):

  • страницы категорий;
  • страницы продуктов;
  • страницы корзины покупок;
  • страницы оформления заказа;
  • страницы завершенной оплаты (страницы «Спасибо за заказ!»);
  • вспомогательные страницы (условия доставки/оплаты, политика конфиденциальности) и т.д.);
  • страницы поиска по сайту;
  • главные.

Конечно, этот вариант не идеален и для каждого сайта нужно подбирать свой формат, учитывая специфику его структуры и сценарии использования. Но в ракурсе интернет-магазинов это неплохая отправная точка.

Также страницы можно группировать по содержанию. К примеру, в интернет-магазины одежды можно создать отдельные группы для мужской, женской и детской одежды. Или группы для категорий товаров: платьев, футболок, джинсов и так далее.

В этом случае группы контента позволяют разделить данные по аудитории, ведь страницы мужской и детской одежды просматривают разные части целевой аудитории, а значит, общие сводные данные будут бесполезны. Так, сделав отдельную группу для детской одежды, вы сможете посмотреть отчет по поведенческим характеристикам и понять, насколько ваш сайт удобен для мам, которые ищут товары для своих малышей.

Важный нюанс! Некоторые продукты могут попадать в более чем одну категорию. И это проблема, потому что группы контента в группировке взаимоисключающие. Т.е. если страница товара уже есть в одной группировке, то в другую она не попадет. Это может привести к неточностям в статистике, так что учитывайте это при делении.

Группы контента полезны не только в интернет-магазинах, но и на информационных сайтах с разнообразной тематикой. К примеру, в нашем блоге есть 4 категории контента: кейсы, контекстная реклама, маркетинг и разработка.

pasted image 0 (37)

Кейсы — общая категория, ее могут читать все. А вот РРС, маркетинг и разработка — это 3 разных направления, в которых целевые аудитории практически не пересекаются. То есть РРС-специалист может почитать что-то о маркетинге, но разработчик вряд ли заинтересуется статьями про РРС. А значит, данные по этим категориям статей также лучше разделять. И сделать это можно при помощи группировки контента.

Настройка группировки

Группы контента настраиваются в разделе Администратор → блок Представлений → Группы контента → +Группа контента.

pasted image 0 (38)

Есть несколько способов создания групп контента:

  • группировка на основе правил (самый простой вариант);
  • группировка с извлечением;
  • группировка по коду отслеживания.

Давайте пройдемся по каждому варианту на примерах.

На основе правил

Посмотрим на пример с нашим блогом. Напоминаем, у нас 4 категории, в каждой свои статьи. У каждой категории — свой URL:

  • Кейсы — https://pengstud.com/topic/kejsy/
  • Контекстная реклама — https://pengstud.com/topic/kontekstnaya-reklama/
  • Маркетинг — https://pengstud.com/topic/analitika/
  • Разработка — https://pengstud.com/topic/razrabotka-2/

Для настройки группировки на основе правил указываем название группы — то есть название категории в блоге, как «Контекстная реклама».

Определение правил: «страница содержит» и URL категории со статьями —   /kontekstnaya-reklama/

pasted image 0 (39)

Нажимаем «Готово» и группа контента создана. Таким же образом создаем и другие группы под каждую категорию. Теперь все страницы с url xxx/kontekstnaya-reklama/xxx будут попадать в эту группу.

Группировка с извлечением

Мы можем извлекать какой-то контент, который содержится на определенных страницах. Например, «Название страницы» или «Страница» содержит…

pasted image 0 (40)

Здесь нам помогут регулярные выражения. На примере интернет-магазина такая группа, настроенная с извлечением, будет содержать все страницы, которые в названии (title) содержат «Аксессуары» + еще какие-либо символы.

Группировка по коду отслеживания

Это самый сложный вариант, так как для него нужно добавлять код на каждую страницу сайта, которую вы хотите сгруппировать.

Для настройки выберите номер группы — всего в представлении может быть до 5 групп контента.

pasted image 0 (41)

Затем система выдаст часть кода, которую нужно установить на страницы сайта.

Важно! Обязательно нужно установить до отправки события Pageview/ Event.

Поиск по сайту

Если на сайте есть поиск, в разделе «Администратор» →  блок «Представления» → «Настройки представления» стоит сразу включить отслеживание поиска по сайту.

pasted image 0 (42)

Отслеживание поиска по сайту помогает:

  • выявить некоторые проблемы с юзабилити сайта, к примеру: плохо представленную информацию на странице, некорректные посадочные страницы, плохо организованное меню, где пользователь не может найти нужный товар;
  • узнать, что пользователи ищут внутри самого вашего ресурса, а на основе этого понять, какой информации им не хватает;
  • определять самую лояльную аудиторию, ведь если пользователь не ушел с вашего сайта, а потратил там время на поиск у вас (а не дальше в поисковике), значит он лояльно настроен и его интересует именно ваш бренд/сайт.

Кроме улучшений на сайте, информацию об аудитории, воспользовавшейся поиском по сайту, можно использовать и для настройки рекламных кампаний.

Как настроить отслеживание поиска по сайту:

  1. Введите любой поисковый запрос на своем сайте и посмотрите, как выглядит url. Обычно страница результатов поиска имеет url вида site.com/?s=поисковый%запрос. Вот это s после знака вопроса — это get-параметр запроса. Get-параметры бывают разные: кроме s, встречаются еще q, search, term, query и другие.
строка урл 3
GET-параметр: q
строка урл 4
GET-параметр: searchstring

Намного реже используется метод запроса POST. В этом случае адрес страницы с результатами имеет вид site.com/search_results.php. Если на вашем сайте именно так, воспользуйтесь советом из справки Google Analytics по настройке отслеживания с использованием метода POST.

  1. В Google Аналитике включите отслеживание по сайту в настройках.
настройка 1

3. Укажите get-параметр в поле «Параметр запроса».

настройка 1

Готово!

Данные о том, как пользователи взаимодействуют с поиском, можно увидеть в отдельном отчете в разделе «Поведение» → «Поиск по сайту».

отчет общий поиск по сайту 2

В норме количество посетителей, воспользовавшихся поиском, должно быть не больше 1-2% от всего количества пользователей.

Сегменты для кастомизации отчетов

Сегменты — это тоже своего рода фильтры данных в отчетах. Сегменты объединяют данные, соответствующие общим критериям. К примеру, в сегмент можно объединять всех пользователей из определенной страны или посетителей определенной страницы. Одновременно в отчетах можно использовать до 4 сегментов. И в отличие от фильтров, которые мы рассматривали выше, сегмент не изменяет исходные данные, то есть его внутренние фильтры обратимы. После наложения сегмента информация, которая не попала в сегмент, не теряется.

Сегменты служат нескольким целям:

  • сегментировать и анализировать отдельные группы данных. Особенно удобно для изучения тенденций: как ведет себя определенная категория пользователей? А покупатели конкретного, к примеру, самого дорогого товара?
  • сравнивать данные между собой, просматривая несколько сегментов одновременно;
  • использовать как основу для аудиторий. К примеру, можно включить в сегмент определенную категорию пользователей, например, читателей статей про PPC, а потом добавить этот сегмент в таргетинг кампании ремаркетинга, где рекламируются РРС-инструменты.

4 важных факта о сегментах:

  1. По умолчанию во всех отчетах используется сегмент «Все сеансы» — это полная статистика по всем пользователям.
  2. Для сегментов на основе данных о пользователях можно получить статистику за 90 дней, не больше. Если задать бОльший временной интервал, он автоматически будет ограничиваться.
  3. По сегментам на основе даты первого сеанса статистика доступна только за 31 день.
  4. Сегменты нельзя использовать для работы с данными о расходах в Google Ads. Даже если применить сегмент к такому отчету, показатели будут с нулевыми значениями.

Читайте статью «Примеры использования сегментов», чтобы лучше разобраться в вариантах применения

Виды сегментов

Основа сегментов — параметры и показатели в отчетах Google Аналитики. Они включают в себя несколько фильтров (не тех, что мы выше рассматривали, нет, это другие фильтры). Эти фильтры могут быть для пользователей, сеансов и обращений — такая модель в Аналитике называется пользовательской.

Состоит пользовательская модель Google Analytics из трех элементов:

  • пользователи, то есть совокупность сеансов одного браузера с одним cookie-файлом;
  • сеансы — последовательность действий пользователя на сайте;
  • обращение, оно же хит — это каждое конкретное взаимодействие с сайтом на протяжении сеанса. К примеру, просмотр страницы, транзакция и так далее.

Один пользователь может сделать несколько сеансов, а на протяжении одного сеанса может совершаться целая куча обращений.

«Окей», — скажете вы — «А мне-то что с этим делать?». А вот пользовательская модель позволяет весьма гибко фильтровать данные для сегментов:

  • выделять в сегмент клиентов, которые уже делали покупки у вас. Или пользователей с брошенной корзиной, т.е. неоплаченным заказом;
  • сегментировать сеансы только с покупками. Или только те, которые начались с конкретного объявления в конкретной кампании;
  • отделять обращения с доходом выше конкретной суммы. Или все обращения с определенным событием.

Для создания фильтров сегмента используется компоновщик сегментов. Подробнее об этом читайте в статье Справки «Создание сегментов».

В Google Аналитике есть разные варианты сегментов:

  • стандартные сегменты. Их можно сразу использовать или скопировать и изменить под свои задачи. К примеру, сегменты с бесплатным трафиком, с вернувшимися пользователями, с отказами, с поисковым трафиком, с конвертировавшимися пользователями (или наоборот, с теми, кто не сделал конверсию);
  • пользовательские, которые вы создаете с нуля. Они настраиваются самостоятельно под конкретные задачи;
  • готовы чужие сегменты, доступные в Галерее решений Google Аналитики.
pasted image 0 (43)

Если кликнуть на «Импортировать из Галереи», откроется окно с готовыми чужими сегментами. В списке есть сортировка фильтров по оценке/категории. Первым всегда стоит Occam’s Razor Awesomeness: «Коллекция топовых сегментов, кастомизированных отчетов и дашбордов, критических важных для любого пользователя Аналитики». Это подборка Авинаша Кошика (Avinash Kaushik), эксперта и евангелиста Google Analytics, автора книги «Web Analytics 2.0» — рекомендуем к прочтению!

Как создать сегмент

Сегмент можно создать двумя способами:

  • на вкладке «Администратор» → блок «Представления» → «Сегменты»;
  • в любом отчете Analytics, кликнув по кнопке «+Добавить сегмент» и «+Сегмент».

Чем отличаются фильтры от сегментов?

Фильтр

Сегмент

Применяется к входящим данным, если данные под фильтр не попадают — они не сохраняются, их нельзя нигде просмотреть или найти

Не меняет данные в аккаунте. Если применить сегмент, часть данные перестанет отображаться в отчете. Если потом снять сегмент, снова будут отображаться все данные без потери

Нельзя наложить на уже собранные данные

Накладывается на уже собранные данные

Может работать с IP пользователя

Нельзя фильтровать данные по IP пользователя

Вот и все основные возможности по кастомизации данных в Google Analytics. Хотите узнать больше? Пишите свой вопрос в комментариях и читайте другие статьи по контекстной рекламе в блоге Penguin-team!

1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (1 votes, average: 5.00 out of 5)
Loading...

Будьте в курсе последних обновлений

Присоединиться в

Александра Илеш

Автор, редактор

Пишет для Penguin с апреля 2016 года. Редактор — с августа 2018. Продвигает Penguin-team в массы, вместе с партнерским проектом пингвинов — WOW! TOUCH beauty-box.

Получить 7 писем о том,
как улучшить свой AdWords аккаунт
+ PPC статьи

Имя
e-mail
Улучшить AdWords

Улучшить свой AdWords

Получите 7 писем, о том, как можно улучшить свой аккаунт в AdWords

Подписаться

Наш сайт использует файлы cookie, чтобы улучшить работу и предоставить максимальное удобство пользователям.

В версии 3.0.0

  • новые сервисы: Ubersuggest (NeilPatel), Spyfu и другие;
  • автосохранение списка минус-слов в рабочей области;
  • авторизация для хранения данных в аккаунте;
  • списки типовых минус-слов;
  • возможность хранить пользовательские списки минус-слова в расширении для дальнейшего применения в аккаунте;
  • англоязычный и русскоязычный интерфейс.

Основные комбинации

  • LeftMouseClick для добавления слова, повторное нажатие - для удаления
  • LeftALT + LeftMouseClick - для сбора фраз
  • LeftALT + S - для поиска слов

In version 3.0.0

  • new services: Ubersuggest (NeilPatel), Spyfu and others;
  • autosave of a negative keywords list in the workspace;
  • authorization for storing data in the account;
  • generic negative keyword lists;
  • the ability to store custom lists of negative keywords in the extension for further use in your account;
  • English and Russian interface.

Key combinations

  • LeftMouseClick to add a word, press again - to delete
  • LeftALT + LeftMouseClick - to collect phrases
  • LeftALT + S - for words searching

В версии 2.0

  • 2 режима выдачи ключевых слов:
  • быстрая выдача - аналогична выдаче Google Planner, но найденные результаты включают каждое слово из введенной в поиск фразы;
  • полная выдача - расширенная выдача, которая включает поиск по дополнительным релевантным фразам, но найденные результаты также включают каждое слово из введенной в поиск фразы.
  • Обновленный файл выгрузки ключевых слов Excel:
  • выгрузка локаций в удобном формате для загрузки в Editor;
  • обновленный шаблон для создания объявлений.
  • Полный список локаций.
  • Группировка отчетов по проектам.
  • Устранена ошибка с задержкой в 30 секунд.
  • Новые фильтры для получения релевантной выдачи.
  • Копирование минус-слов.

In version 2.0:

  • 2 modes of keywords search result:
  • quick search result - is similar to one of Google Planner , but the results found include every word of the phrase entered in the search;
  • full search result - extended search result that includes search on additional relevant phrases, but the results found also include every word of the phrase entered in the search.
  • Updated Exces Keyword Upload File:
  • uploading of locations in a convenient format for uploading to Editor;
  • updated template for creating ads.
  • Full list of locations.
  • Grouping of reports on the projects.
  • Fixed an error with a delay of 30 seconds.
  • New filters for getting relevant search results.
  • Copying of negative keywords.

Несколько шагов до работы в Penguin

Заполните форму

Прикрепите резюме:
1Кликов 259, показов 3 515. Чему равно CTR?
2Заходов на сайт 874, конверсий 16. Чему равен коэффициент конверсии?
3Что такое СРА?
4CTR 4,03%, кликов 240. Чему равно число показов объявления?
5Затрат 20 158, конверсий 63. Чему равна стоимость конверсии?

Несколько шагов до работы в Penguin

Заполните форму

Прикрепите резюме: