Гайд по Google Analytics от Penguin-team. Часть 4: представления и кастомизация отчетов

4609

Привет! Мы — Penguin-team, агентство контекстной рекламы, а это — наш блог по бизнесу, маркетингу и РРС. Каждый месяц мы выпускаем гайды, статьи и инструкции о том, как работать с eCommerce, брендировать, настраивать Google Рекламу и другие каналы трафика.

Наш блог читают маркетологи, SEM-специалисты и предприниматели; его рекомендуют на SEMConf и других конференциях.

Еще больше уникальных материалов — в рассылке 👇 Подписывайтесь!

Получать еще больше уникальных материалов 👉🏻

Спасибо за подписку!

Содержание

4609

Читайте весь гайд по Google Analytics:

В четвертой части — кастомизация отчетов и кое-что интересное про представления: зачем они нужны, как их создавать и какие настройки в них можно делать. Приступим?

Мы ранее упоминали, что структура Google Аналитики выглядит как:

Аккаунт

↓

Ресурс

↓

Представление

На уровне представлений и существуют фактические отчеты. Для одного ресурса можно создать до 25 представлений.

Как использовать представления на старте — настройки представления Google Analytics

Мы советуем сразу при подключении ресурса создавать несколько представлений:

базовое: создается автоматически при добавлении ресурса. Его лучше не менять, не удалять и оставить присутствовать в первозданном виде без фильтров и целей;
основные: могут основываться на структуре сайта. К примеру, в небольшом интернет-магазине может быть 2 рабочих представления: одно под коммерческие страницы, а второе под блог — с фильтрами, отфильтровывающими данные электронной коммерции;
«песочница»: тут можно тестировать реализации фильтров/других настроек, прежде чем использовать их в основном рабочем представлении.

Вы можете настроить представления Google Analytics как угодно лично под ваши потребности, используя настройки электронной торговли, сбора статистики при поиске по сайту, группировок каналов и контента, целей, фильтров, сегментов и так далее.

Представления для контроля доступа к данным — настройки представления Google Analytics

Создание нескольких представлений помогает с ограничением доступа. К примеру, команде на аутсорсе (разработчикам, редакторам, авторам) нужна аналитика по их профилю работы. Но ведь перед ними не хочется светить конверсиями! В этом случае можно создать отдельное представление с исключением данных электронной торговли. И открывать аутсорсерам доступ только к нему. Так они получат нужные данные, а компания сохранит конфиденциальные данные. Mission complete!

Представления для сегментации данных — настройки представления Google Analytics

Представления позволяют сегментировать данные для аналитики. К примеру, в интернет-магазине есть коммерческая часть (т.е. сам магазин), а есть блог. Эти две части ведут разные маркетологи, у блога есть еще свой редактор — то есть их развивают разные команды. Представления помогут двум командам удобно распоряжаться своей частью данных: создавать представления, отфильтровывая «чужую» часть трафика; делать отдельные отчеты, не боясь удалить «чужие» данные. Так команды не будут пересекаться в Аналитике и не будут мешать друг другу делать свою работу.

Создание представлений — настройки представления Google Analytics

После добавления ресурса в Google Аналитике автоматически создается первое представление — в него входят все данные по сайту без исключения. Удалять или менять его, повторимся, не стоит.

Соответственно, если вы хотите отфильтровать какие-то данные, сделать группировку контента или любые другие изменения на этому уровне, нужно создать новое представление.

Для этого перейдите во вкладку «Администратор» → блок «Представления» → «+Создать представление». Задайте название и время — готово! Новое представление создано.

Напоминаем, что статистика в новом представлении собирается с нуля, исторических данных там нет. Поэтому лучше создать несколько представлений сразу при старте работы с Аналитикой.

Ну а дальше уже можно делать любые настройки…

Фильтры представлений — настройки представления Google Analytics

Фильтры представлений помогают менять набор данных: исключать трафик с конкретных IP-адресов, получать данные только одному поддомену и так далее.

Для работы с фильтрами нужно разрешение на внесение изменений на уровне аккаунта. Создавать фильтры можно на уровне представлений, а можно на уровне аккаунта. Во втором случае фильтры представлений в Google Analytics можно будет применять сразу к нескольким представлениям.

Использование фильтров — настройки представления Google Analytics

3 примера самых часто используемых фильтров:

Исключение внутреннего трафика, чтобы статистика не искажалась из-за посещений сотрудниками. Для этого настраивается фильтр со всеми корпоративными IP-адресами.
Включение только отдельных каталогов для разделения данных. Для этого используется фильтр «Включить», который отделяет нужные данные и не собирает остальные.
Включение только отдельных субдоменов. К примеру, для разделения данных из поддоменов blog.site.com и shop.site.com. Также настраивается через фильтры «Включить».

Фильтры в представлениях имеют несколько минусов и тонкостей в использовании, которые важно учитывать:

если настроить в представлении фильтр, система сразу будет собирать данные в отчеты только по нему. Это значит, что информация, которая не подпадает под фильтр, не сохраняется. Даже если отменить фильтр, отфильтрованные данные потом никак не вернешь. Поэтому так важно всегда оставлять одно представление в первозданном виде без изменений;
если изменить фильтр на уровне представления, он изменится и на уровне аккаунта. Так что если тот же фильтр применен и в других представлениях, там он тоже изменится. Поэтому для внесения изменений лучше создавать еще один фильтр, менять его, а потом применять его к нужному представлению;

Виды фильтров — настройки представления Google Analytics

Фильтры представлений Google Analytics бывают встроенными и пользовательскими — у каждого свои тонкости. Приводим пояснения из Справки Google Analytics.

Встроенные фильтры:

исключить/включить трафик из домена интернет-провайдера — исключает или включает сбор данных только из конкретного домена, например провайдера или корпоративной сети;

*Доменное имя следует указывать без префикса: site.com вместо www.site.com

исключить/включить трафик с IP-адресов — исключает или включает клики из определенных источников;

исключить/включить трафик в подкаталоги — отделяет трафик в определенный подкаталог, к примеру, как /kontekst или /kontekst/keis;

исключить/включить трафик на хост — отделяет данные по определенному хосту, как sales.site.com или support.site.com.

Пользовательские фильтры представлений Google Analyticsпозволяют фильтровать данные по десяткам параметров и бывают 6 типов.

Что они означают:

исключить — исключает сбор определенных данных, чтобы в представлении собирался весь трафик, кроме [исключенного];
включить — обратный принцип, при котором указывается, какой конкретно трафик собирать. Не соответствующие настройкам данные не собираются и в отчетах не фиксируются;
Верхний или нижний регистр позволяет привести данные по трафику к к одному виду. К примеру, site.com/PPC и site.com/ррс будут отображаться как разные страницы, у каждой свой трафик. Хотя на самом деле это одна и та же страница! Фильтр поможет настроить корректное отображение, чтобы site.com/PPC и site.com/ррс отображались как одна страница с общим трафиком.
Найти и заменить находит нужные строки с помощью регулярных выражений и заменяет их выбранным значением;
Расширенный позволяет создать поле на основе одного или двух других полей. В ежедневной работе такой тип фильтры применяется не так часто, поэтому детально рассматривать сегодня мы его не будем.

Подробнее читайте в Справке в статье «Типы фильтров и способы их использования».

Пользовательские фильтры помогают отфильтровывать данные по огромному количество параметров:

контент и трафик: URl запроса, название страницы, поисковый запрос, категория поиска по сайту и не только;
РРС: источник, канал или название кампании, конкретная группа объявлений ключ, код и так далее;
e-commerce: страна/регион/город транзакции, код валюты, тип действия и не только;
аудитория: браузер, ОС, язык, провайдер и иже с ними;
география: страна, регион, город.

А также события, приложения, мобильное устройство, соцсети и не только.

Как создать фильтр — настройки представления Google Analytics

Фильтры, напоминаем, можно создать на уровне аккаунта или на уровне представления.

Чтобы создать фильтр на уровне аккаунта, перейдите на вкладку «Администратор» → блок «Аккаунт» → Все фильтры → кнопка «+Новый фильтр».

Если кнопки нет, значит, у вас нет нужного разрешения на внесение изменений — попросите его у владельца аккаунта. Чтобы потом применить созданный фильтр, выберите нужное представление в разделе «Доступные представления».

Чтобы создать фильтр на уровне представления, во вкладке администрирования → блок «Представления» → выберите «Фильтры».

Важно! Фильтры применяются в порядке добавления. То есть если в представлении уже работает фильтр, но новый фильтр будет накладываться на уже отфильтрованные им данные. Но порядок применения фильтров можно изменить. Для этого в блоке «Представления» выберите «Фильтры» → «Назначить порядок фильтров» и при помощи кнопок ↑↓ рассортируйте их в нужном порядке.

Группировка контента — настройки представления Google Analytics

В отчетах по поведению пользователей видно, какие страницы они просматривают — это позволяет оценить поведенческие характеристики посетителей. Но когда на сайте много страниц, оценивать их качество становится сложно. В этом случае имеет смысл сгруппировать контент.

Группа контента — это набор страниц, сгруппированных по какому-то логическому признаку и еще один способ кастомизации отчета.

Группы контента позволят оценивать содержимое сайта не целиком (как в отчетах по умолчанию), а логически разбивать содержимое на «однородные» категории. К примеру, согласитесь, нет смысла сравнивать [длительность просмотра страницы о товаре] и [длительность просмотра главной] — это два разных типа страниц. Конечно страницы о товаре смотрят дольше: читают характеристики, сравнивают отзывы, смотрят фото. Это разная специфика взаимодействия с контентом.

Поэтому если вам надо оценивать длительность просмотра страницы, вы наверняка захотите, чтобы ваши данные были «чистыми» и не теряли достоверность из-за «неоднородности» содержимого сайта. Вот тут и пригодится группировка: вы сможете настроить в отдельную группу все каталоги на сайте (все категории товаров), отдельно — все страницы товаров.

Группировка контента — это, в основном, интуитивный способ разделения содержимого сайта по группам. То есть вы сами решаете, какие страницы объединять в одну группу — главное, чтобы для вас в этом была определенная системность.

Принципы группировки — настройки представления Google Analytics

Проще всего использовать навигационную структуру сайта, где каждый раздел или подраздел — это новая группа. Если настраивать группировку контента для типичного интернет-магазина, она может выглядеть так (каждый пункт — одна группа):

страницы категорий;
страницы продуктов;
страницы корзины покупок;
страницы оформления заказа;
страницы завершенной оплаты (страницы «Спасибо за заказ!»);
вспомогательные страницы (условия доставки/оплаты, политика конфиденциальности) и т.д.);
страницы поиска по сайту;
главные.

Конечно, этот вариант не идеален и для каждого сайта нужно подбирать свой формат, учитывая специфику его структуры и сценарии использования. Но в ракурсе интернет-магазинов это неплохая отправная точка.

Также страницы можно группировать по содержанию. К примеру, в интернет-магазины одежды можно создать отдельные группы для мужской, женской и детской одежды. Или группы для категорий товаров: платьев, футболок, джинсов и так далее.

В этом случае группы контента позволяют разделить данные по аудитории, ведь страницы мужской и детской одежды просматривают разные части целевой аудитории, а значит, общие сводные данные будут бесполезны. Так, сделав отдельную группу для детской одежды, вы сможете посмотреть отчет по поведенческим характеристикам и понять, насколько ваш сайт удобен для мам, которые ищут товары для своих малышей.

Важный нюанс! Некоторые продукты могут попадать в более чем одну категорию. И это проблема, потому что группы контента в группировке взаимоисключающие. Т.е. если страница товара уже есть в одной группировке, то в другую она не попадет. Это может привести к неточностям в статистике, так что учитывайте это при делении.

Группы контента полезны не только в интернет-магазинах, но и на информационных сайтах с разнообразной тематикой. К примеру, в нашем блоге есть 4 категории контента: кейсы, контекстная реклама, маркетинг и разработка.

Кейсы — общая категория, ее могут читать все. А вот РРС, маркетинг и разработка — это 3 разных направления, в которых целевые аудитории практически не пересекаются. То есть РРС-специалист может почитать что-то о маркетинге, но разработчик вряд ли заинтересуется статьями про РРС. А значит, данные по этим категориям статей также лучше разделять. И сделать это можно при помощи группировки контента.

Настройка группировки — настройки представления Google Analytics

Группы контента настраиваются в разделе Администратор → блок Представлений → Группы контента → +Группа контента.

Есть несколько способов создания групп контента:

группировка на основе правил (самый простой вариант);
группировка с извлечением;
группировка по коду отслеживания.

Давайте пройдемся по каждому варианту на примерах.

На основе правил

Посмотрим на пример с нашим блогом. Напоминаем, у нас 4 категории, в каждой свои статьи. У каждой категории — свой URL:

Кейсы — https://pengstud.com/topic/kejsy/
Контекстная реклама — https://pengstud.com/topic/kontekstnaya-reklama/
Маркетинг — https://pengstud.com/ua/topic/analitika/
Разработка — https://pengstud.com/topic/razrabotka-2/

Для настройки группировки на основе правил указываем название группы — то есть название категории в блоге, как «Контекстная реклама».

Определение правил: «страница содержит» и URL категории со статьями — /kontekstnaya-reklama/

Нажимаем «Готово» и группа контента создана. Таким же образом создаем и другие группы под каждую категорию. Теперь все страницы с url xxx/kontekstnaya-reklama/xxx будут попадать в эту группу.

Группировка с извлечением

Мы можем извлекать какой-то контент, который содержится на определенных страницах. Например, «Название страницы» или «Страница» содержит…

Здесь нам помогут регулярные выражения. На примере интернет-магазина такая группа, настроенная с извлечением, будет содержать все страницы, которые в названии (title) содержат «Аксессуары» + еще какие-либо символы.

Группировка по коду отслеживания

Это самый сложный вариант, так как для него нужно добавлять код на каждую страницу сайта, которую вы хотите сгруппировать.

Для настройки выберите номер группы — всего в представлении может быть до 5 групп контента.

Затем система выдаст часть кода, которую нужно установить на страницы сайта.

Важно! Обязательно нужно установить до отправки события Pageview/ Event.

Поиск по сайту — настройки представления Google Analytics

Если на сайте есть поиск, в разделе «Администратор» → блок «Представления» → «Настройки представления» стоит сразу включить отслеживание поиска по сайту.

Отслеживание поиска по сайту помогает:

выявить некоторые проблемы с юзабилити сайта, к примеру: плохо представленную информацию на странице, некорректные посадочные страницы, плохо организованное меню, где пользователь не может найти нужный товар;

узнать, что пользователи ищут внутри самого вашего ресурса, а на основе этого понять, какой информации им не хватает;
определять самую лояльную аудиторию, ведь если пользователь не ушел с вашего сайта, а потратил там время на поиск у вас (а не дальше в поисковике), значит он лояльно настроен и его интересует именно ваш бренд/сайт.

Кроме улучшений на сайте, информацию об аудитории, воспользовавшейся поиском по сайту, можно использовать и для настройки рекламных кампаний.

Как настроить отслеживание поиска по сайту:

Введите любой поисковый запрос на своем сайте и посмотрите, как выглядит url. Обычно страница результатов поиска имеет url вида site.com/?s=поисковый%запрос. Вот это s после знака вопроса — это get-параметр запроса. Get-параметры бывают разные: кроме s, встречаются еще q, search, term, query и другие.

Намного реже используется метод запроса POST. В этом случае адрес страницы с результатами имеет вид site.com/search_results.php. Если на вашем сайте именно так, воспользуйтесь советом из справки Google Analytics по настройке отслеживания с использованием метода POST.

В Google Аналитике включите отслеживание по сайту в настройках.

3. Укажите get-параметр в поле «Параметр запроса».

Готово!

Данные о том, как пользователи взаимодействуют с поиском, можно увидеть в отдельном отчете в разделе «Поведение» → «Поиск по сайту».

В норме количество посетителей, воспользовавшихся поиском, должно быть не больше 1-2% от всего количества пользователей.

Сегменты для кастомизации отчетов — пользовательские отчеты Google Analytics

Сегменты — это тоже своего рода фильтры данных в отчетах. Сегменты объединяют данные, соответствующие общим критериям. К примеру, в сегмент можно объединять всех пользователей из определенной страны или посетителей определенной страницы. Одновременно в пользовательских отчетах Google Analytics можно использовать до 4 сегментов. И в отличие от фильтров, которые мы рассматривали выше, сегмент не изменяет исходные данные, то есть его внутренние фильтры обратимы. После наложения сегмента информация, которая не попала в сегмент, не теряется.

Сегменты служат нескольким целям:

сегментировать и анализировать отдельные группы данных. Особенно удобно для изучения тенденций: как ведет себя определенная категория пользователей? А покупатели конкретного, к примеру, самого дорогого товара?
сравнивать данные между собой, просматривая несколько сегментов одновременно;
использовать как основу для аудиторий. К примеру, можно включить в сегмент определенную категорию пользователей, например, читателей статей про PPC, а потом добавить этот сегмент в таргетинг кампании ремаркетинга, где рекламируются РРС-инструменты.

4 важных факта о сегментах:

По умолчанию во всех отчетах используется сегмент «Все сеансы» — это полная статистика по всем пользователям.
Для сегментов на основе данных о пользователях можно получить статистику за 90 дней, не больше. Если задать бОльший временной интервал, он автоматически будет ограничиваться.
По сегментам на основе даты первого сеанса статистика доступна только за 31 день.
Сегменты нельзя использовать для работы с данными о расходах в Google Ads. Даже если применить сегмент к такому отчету, показатели будут с нулевыми значениями.

Читайте статью «Примеры использования сегментов», чтобы лучше разобраться в вариантах применения

Виды сегментов — пользовательские отчеты Google Analytics

Основа сегментов — параметры и показатели в отчетах Google Аналитики. Они включают в себя несколько фильтров (не тех, что мы выше рассматривали, нет, это другие фильтры). Эти фильтры могут быть для пользователей, сеансов и обращений — такая модель в Аналитике называется пользовательской.

Состоит пользовательская модель Google Analytics из трех элементов:

пользователи, то есть совокупность сеансов одного браузера с одним cookie-файлом;
сеансы — последовательность действий пользователя на сайте;
обращение, оно же хит — это каждое конкретное взаимодействие с сайтом на протяжении сеанса. К примеру, просмотр страницы, транзакция и так далее.

Один пользователь может сделать несколько сеансов, а на протяжении одного сеанса может совершаться целая куча обращений.

«Окей», — скажете вы — «А мне-то что с этим делать?». А вот пользовательская модель позволяет весьма гибко фильтровать данные для сегментов:

выделять в сегмент клиентов, которые уже делали покупки у вас. Или пользователей с брошенной корзиной, т.е. неоплаченным заказом;
сегментировать сеансы только с покупками. Или только те, которые начались с конкретного объявления в конкретной кампании;
отделять обращения с доходом выше конкретной суммы. Или все обращения с определенным событием.

Для создания фильтров сегмента используется компоновщик сегментов. Подробнее об этом читайте в статье Справки «Создание сегментов».

В Google Аналитике есть разные варианты сегментов:

стандартные сегменты. Их можно сразу использовать или скопировать и изменить под свои задачи. К примеру, сегменты с бесплатным трафиком, с вернувшимися пользователями, с отказами, с поисковым трафиком, с конвертировавшимися пользователями (или наоборот, с теми, кто не сделал конверсию);
пользовательские, которые вы создаете с нуля. Они настраиваются самостоятельно под конкретные задачи;
готовы чужие сегменты, доступные в Галерее решений Google Аналитики.

Если кликнуть на «Импортировать из Галереи», откроется окно с готовыми чужими сегментами. В списке есть сортировка фильтров по оценке/категории. Первым всегда стоит Occam’s Razor Awesomeness: «Коллекция топовых сегментов, кастомизированных отчетов и дашбордов, критических важных для любого пользователя Аналитики». Это подборка Авинаша Кошика (Avinash Kaushik), эксперта и евангелиста Google Analytics, автора книги «Web Analytics 2.0» — рекомендуем к прочтению!

Как создать сегмент — пользовательские отчеты Google Analytics

Сегмент можно создать двумя способами:

на вкладке «Администратор» → блок «Представления» → «Сегменты»;
в любом отчете Analytics, кликнув по кнопке «+Добавить сегмент» и «+Сегмент».

Чем отличаются фильтры от сегментов?

Фильтр	Сегмент
Применяется к входящим данным, если данные под фильтр не попадают — они не сохраняются, их нельзя нигде просмотреть или найти	Не меняет данные в аккаунте. Если применить сегмент, часть данные перестанет отображаться в отчете. Если потом снять сегмент, снова будут отображаться все данные без потери
Нельзя наложить на уже собранные данные	Накладывается на уже собранные данные
Может работать с IP пользователя	Нельзя фильтровать данные по IP пользователя

Вот и все основные возможности по кастомизации данных в Google Analytics. Хотите узнать больше? Пишите свой вопрос в комментариях и читайте другие статьи по контекстной рекламе в блоге Penguin-team!

Читайте весь гайд по Google Analytics:

Понравилась статья? Оцените ее:
1 Star

Содержание

Топовые статьи

Гайд по рекламе в Facebook. Часть 1: бизнес-менеджер и рекламный кабинет

103294

11 минут

LTV, CAC, CRR: что значат, как считать и чем реально полезны

49453

6 минут

Гайд по Google Ads (2022). Часть 6: реклама в YouTube

43979

10 минут

Настройка Google Shopping: пошаговая инструкция и советы

43417

8 минут

Создание фида Google Merchant Center для основных CMS

41609

12 минут

Гайд по настройке и оптимизации рекламы на Amazon (2022). Стратегии наступления и защиты для завоевания большей доли рынка

2203

10 минут

Александра

экс-маркетологиня

Работает в копирайтинге с 2010 года, автор Penguin-team с 2016, редактор с 2018. Помогает специалистам делиться опытом в блоге и на ивентах, занимается продвижением агентства и его продуктов